Samenvatting: Hc6_Ai In Overheid

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van HC6_AI in Overheid

• 1 HC6_AI in Overheid

  Dit is een preview. Er zijn 12 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Leg uit: supervised machine learning

  • Met al gelabelde data (bv.: fraudedetectie)

• Leg uit: unsupervised machine learning?

  Zonder labels, zoekt zelf patronen

• Leg uit: reinforcement machine learning

  Leert via 'trial and error' --> bv.: AI leert schaken

• Leg uit: Artificial General Intelligence (AGI)?

  • Hypothetische vorm: kan alle menselijke cognitieve taken

• Toepassing AI: leg uit: predictive policing?

  AI voorspelt waar criminaliteit wss zal pléaatsvinden.

• Door welk soort data kan AI bevooroordeelde beslissingen nemen?

  Vervuilde data --> toeslagenaffaire NL

• Je hebt geleerd over input-, throughput- en outputlegitimiteit. Kan AI zich verantwoorden?

  Nee: wie? Ontwikkelaar, leverancier of overheid. Ontwikkelaars kunnen zelf uitkomsten van hun AI neurale netwerken niet verklaren.

• We herkennen de pacing problem in AI. Wetgeving moet zich anders opstellen. Vul aan, aan de hand van de tips:Laat het aan de markt over;Doelsturing;Je presentatie;Sandboxing;Zonsondergang  

  1. Zelfregulering (door bedrijven);
  2. Doelgerichte regulering
  3. Soft law
  4. Experimenteerregulering (sandboxing)
  5. Sunset-clausules (tijdelijke wetgeving)

• Hoe kunnen we AI-beleid op korte-, midellange en langetermijn vormgeven?

  Kortetermijn: transparantiestandaarden
  
  Middellangetermijn: ethische kaders
  
  Langetermijn: formele wetgeving

• 2 Holding AI accountable

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
  Laat hier meer flashcards zien

• Leg uit: AI als black box?

  Niet uitlegbaar