Samenvatting: Hoorcollege 5 _ Bigdataplatformoverheid

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Hoorcollege 5 _ BigDataPlatformOverheid

• 1 Big Data in de publieke sector

• 1.1 Wat is big data?

• Door welke drie V's wordt big data volgens Laney (2001) gekenmerkt?Welke vierde V voegen Desouza & Jacob (2014) hieraan toe?  

  1. Volume
  1. Omvang overstijgt klassieke databankcapaciteiten
  2. Velocity
  1. Snelheid waarmee data gegenereerd wordt
  3. Variety
  1. Verscheidenheid aan types data
  1. Tekst, beeld, audio, etc...
  4. Complexity
  1. Data komt uit meerdere bronnen en vereist integratie

• 1.2 Eigenschappen van big data

• Big data kenmerkt zich door zeven eigenschappen. Vul aan, aan de hand van de tips.Soms is het goed om structuur te hebben, soms is het goed om eens los te gaanGrootverpakkingen melk zijn altijd handig, vergeet ook de ontbijtgranen niet te kopenWeet je zo hoe je op de app van De Lijn kan zien wanneer je bus komt?Postmodernistische definitie van big dataHetzelfde risico dat je hebt bij statistiekDeductie en inductieFilosofisch nadenken...  

  1. Combinatie van gestructureerde en ongestructureerde data
  2. Grote volumes en fijne granulariteit
  3. Real-time inzichten voor publieke diensten
  4. Big data is een 'moving target', definities evolueren
  5. Risico op vertekening en gebrek aan representativiteit
  6. Belang van theorie en context bij interpretatie
  7. Juridische, ethische en privacyvraagstukken

• 1.3 Waarom big data inzetten in de publieke sector

• Geef vijf redenen waarom het belangrijk is om big data in te zetten in de publieke sector? Vul aan, aan de hand van de tips.We genereren, (on)bewust, steeds meer en meer dataDe drie E's (oké de laatste is een K) waar het New Public Management op stoeltSinds 1974 worden onze problemen alsmaar complexerLegitimiteit is heel belangrijk (twee woorden)........................... zal zorgen voor creatieve destructie  

  1. Explosieve datagroei en geavanceerde analysetools
  2. Efficiëntie, effectiviteit, en kostenbesparing
  3. Aanpak van zogenaamde 'wicked problems'
  4. Transparantie en verantwoording
  5. Innovatiepotentieel

• 1.4 Uitdagingen

• Omgaan met grote hoeveelheden big data brengt ook uitdagingen met zich mee... Vul aan, aan de hand van de tips!GDPRVerkokeringWat NVA écht haat  

  1. Privacy en veiligheid
  1. Toestemming
  2. Datalekken
  3. Algoritmische bias
  2. Datafragmentatie
  1. Silo's
  2. Verschillende standaarden
  3. Beperkte interoperabiliteit
  3. Kosten en capaciteit
  1. Dure infrastructuur
  2. Gebrek aan data scientists
  3. Vendor lock-in

• 2 Platformoverheid

• 2.2 Verschil met e government

• Bij e-government hadden we meer digitalisering van overheidsformulieren. Hoe is dat weggewerkt bij de platformoverheid?

  Bij de platformoverheid draait het om de cocreatie van ecosystemen.

• Bij de platformoverheid draait het om gedeelde API's en geïntegreerde data, waarover gaat het bij e government?

  Gescheiden websites.

• Bij e government is er éénrichtingscommunicatie, waar gaat het over bij de platformoverheid?

  Een multidirectionele samenwerking.

• E government gaf het potentieel voor incrementele verbeteringen. Welk potentieel geeft de platformoverheid?

  De platformoverheid geeft het potentieel voor een gehele transformatie

• 2.3 Componenten van de platformoverheid

• Welke drie componenten of 'lagen' heeft de platformoverheid?

  • Technologische laag
  • Organisatorische laag
  • Governance laag

• 2.3.1 Technologische laag

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Door welke twee kernconcepten wordt de technologische laag van de platformoverheid gekenmerkt?

  • Gedeelde data-infrastructuur en authentieke gegevensbronnen