Startpagina / Samenvattingen / Longitudinaal onderzoek / centering-modellen-vuistregel

Multilevelmodellen - Eenvoudige multilevelmodellen

5 belangrijke vragen over Multilevelmodellen - Eenvoudige multilevelmodellen

Welke vormen van centreren zijn er mogelijk en welke behoeft de voorkeur? (2)

1. Centreren vanaf het algemene gemiddelde (grand mean centering)
2. Centreren van het gemiddelde van iedere groep (group mean centering)

Wat betekent de -2Restricted Log Likelihood?

Dit is een maat voor hoe goed het model past bij de data. Des te lager de waarde, des te beter de fit. Kan enkel gebruikt worden ter vergelijking, maar niet als maat voor één model. Het verschil in significantie kan met een X^2 test als beide modellen genest zijn.

Hoe worden covariaten gebruikt in een MLA?

Meestal voegt men een covariaat als een fixed effect toe aan het multilevelmodel. Maar als een onderzoeker wil onderzoeken of het effect van de covariaat op de afhankelijke variabele afhankelijk is van de groepen in de onderzoekspopulatie, dan is het nodig om de covariaat ook als random effect mee te nemen.

Wat geeft een lage residuele variantie aan?

Dat het model beter past. Hiervoor kan ook gekeken worden naar de -2LL voor de vergelijking van modellen

Waar is de power afhankelijk van bij een MLA?

het aantal groepen (niveau 2) in het model.
sHierbij geldt als vuistregel dat er minimaal 20 groepen moeten zijn voor het uitvoeren van multilevelanalyse (

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Longitudinaal onderzoek

Bekijk samenvatting