Startpagina / Samenvattingen / Longitudinaal onderzoek / covariaten-mla-fixed

Multilevelmodellen - Modellen met covariaten

4 belangrijke vragen over Multilevelmodellen - Modellen met covariaten

Wat is het voordeel van het toevoegen van covariaten?

Dat hiermee de relatie tussen de IV en DV zuiverder kan worden geschat.

Hoe worden covariaten meegenomen in MLA?

Deze worden meestal als fixed effect toegevoegd aan de MLA. Dit gebeurt alleen als hier aanleiding toe is, aangezien het anders de power onnosig verlaagd.

Wat is een voorbeeld van een interactieeffect tussen niveau 1 en niveau 2?

Wanneer de relatie tussen IQ en wiskundescore wordt beïnvloed door de ervaring van de leraar. In dit geval is er sprake van cross-level interactie. Dit kan als extra term worden toegevoegd.

Wanneer neem je een tijdsgebonden hypothese op bij longitudinaal onderzoek?

Deze splitsing wordt niet bij alle longitudinale onderzoeken gedaan. Soms heb je enkel een idee over een tijdsonafhankelijk effect en neem je de variabele tijd enkel op om voor de afhankelijkheid van observaties te controleren. Andersom heb je soms juist geen redenen om aan te nemen dat deelnemers gemiddeld verschillen, maar wel dat deze een verschillende ontwikkeling doormaken op basis van bepaalde voorspellers. Denk dus bij je eigen onderzoek goed na of je een tijdsonafhankelijke of een tijdsgebonden hypothese (of allebei) opstelt.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Longitudinaal onderzoek

Bekijk samenvatting