Resultaten - Regressie

5 belangrijke vragen over Resultaten - Regressie

Onze regressie voldeed aan alle voorwaarden. Wat waren die voorwaarden ook alweer?

  1. Random steekproef = onafhankelijkheid van observaties
  2. Functionele vorm (hier: lineair verband) --> gingen we na met de partiële regressieplot
  3. Fout normaal verdeeld: normal PP-plot (bijlage 11)
  4. Homoskedasticiteit: ZPRED (X) / ZRESID (Y) bijlage 12

We hebben een meervoudige regressieanalyse uitgevoerd op drie manieren. Welke?

  1. Achterwaartse eliminatie
  2. Voorwaartse selectie
  3. Stepwise: combinatie van achterwaarts en voorwaarts

Hiernaast zie je de R²adj en AIC voor onze achterwaartse, voorwaartse en stepwise regressie. Welk model hebben we gekozen?

Stepwise
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is het verschil tussen de gewone betawaarde en de gestandaardiseerde betawaarde?

De gestandaardiseerde betawaarde is ja zoals we het al zeggen gestandaardiseerd.

z = [x - µ] / σ

Hierdoor kunnen we de relatieve sterkte vergelijken, zeker als de variabelen in verschillende schalen zitten.

Dus bij dummyvariabele "InteressePolitiek" = QuiteInterested" heeft een B van 0.356. Hoe interpreteer je dat?

Mensen die "quite interested" zijn in politiek scoren gemiddeld 0.356 eenheden hoger op de UV (vertrouwen in politieke partijen) dan mensen in de referentiecategorie (niet geïnteresseerd in politiek)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo