Resultaten - Machine Learning

4 belangrijke vragen over Resultaten - Machine Learning

Waarom is machine learning minder geschikt voor ons onderzoek?

Wij willen associaties

Hoe hebben we overfitting trachten te voorkomen in machine learning?

Test- en trainingset (30 en 70%)

De boomstructuurmethode heeft de variabele 'PolitiekeEconomischeTevredenheid' gebruikt als classificator. Hoezo is dit géén onlogisch resultaat?

Omdat dit ook een belangrijke variabele was bij de lineaire regressie.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Boomstructuur heeft hoge RMSE maar lage MAE. Wat betekent dat?

Kans op uitschieters

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo