Samenvatting: Quantitative Decision Making | 9781787644816 | Pieter van den Berg
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Quantitative decision making | 9781787644816 | Pieter van den Berg
-
1 Beslissen met onzekerheid en risico
-
1.1.1.1.1 Besliskunde
-
NIET LETTERLIJK LEREN: wat is de missie van het vak?
Wij reiken studenten de methoden en technieken aan om betere en verantwoordelijkere beslissingen te nemen in een complexe en dynamische wereld! -
Waar gaat dit vak over en wat is een beslissing?
- Dit vak gaat over
kwantitatieve methoden om hetbeslisproces te ondersteunen en te verbeteren. - Een beslissing is een keuze tussen verschillende alternatieven waarbij we de uitkomst evalueren
met behulp van bepaalde criteria.
- Dit vak gaat over
-
Waarom zijn systematische methoden noodzakelijk?
Systematische methoden noodzakelijk om kwaliteit van beslissing te verbeteren. Onze intuïtie is niet altijd betrouwbaar. -
1.1.1.1.3 Relevantie
-
Waarom een gestructureerde aanpak voor bedrijfskundige beslissingen? (5 x)
- Helpt bij het beter
begrijpen van het probleem. - Nodig om gezamenlijk beslissingen te nemen/ overtuigen/ verantwoorden (als iedereen intuïtie gebruikt, wordt gezamenlijke beslissing moeilijk);
- Helpt om aannames expliciet te
maken; - Helpt om de
kwaliteit te waarborgen; - Nuttig als je nog niet genoeg ervaring hebt om goede intuïtie te ontwikkelen!
- Helpt bij het beter
-
1.1.1.1.4 Onderwerpen Besliskunde
-
Welke 3 hoofdonderwerpen worden er behandelt bij Besliskunde en hoe zijn die weer onderverdeeld?
1. Beslissen met onzekerheid- Beslissingscriteria
- Beslisbomen
- Flaw of averages
- Random getallen
- Lineair Programmeren
- Integer Lineair Programmeren
- Modelleren
-
1.1.1.2.1.3 Algemeen: newsvendor problem
-
Noem 2 concepten waarbij sprake is van het ''newsvendor(=krantenverkoper, krantenjongen) problem''.
Basisafweging voorraadbeslissing : kosten “te veel” en kosten “te weinig”- Beperkte houdbaarheid: inkoop van (sport)kleding, productie van schaatsen, plannen productiecapaciteit,
broodproductie
-
1.1.1.2.1.4 Beslisprobleem: structuur
-
Volgens welke structuur behoord een beslissingsprobleem opgelost te worden?
- Mogelijke keuzes (of strategieën)
- Mogelijke
toekomstscenario ’s - (Parameters)
Beslistabel = waardering uitkomst van mogelijke keuzes onder de verschillende toekomstscenario ’s
-
1.1.1.2.2.1 Beslissen met onzekerheid
-
Wat zijn de 5 besliscriteria waaruit gekozen kan worden bij beslissingen met onzekerheid?
- MaxiMax (optimistisch)
- MaxiMin (pessimistisch)
- Realisme Criterium (Hurwicz)
- Gelijke kansen (Laplace)
- MiniMax spijt
-
1.1.1.2.2.1.2 MaxiMin Criterium (Worst-case)
-
Hoe beslis je op basis van MaxiMin criterium?
- Bepaal voor iedere beslissing de slechtste uitkomst (
min) - Kies dan de beslissing met de beste uitkomst (
max)
- Bepaal voor iedere beslissing de slechtste uitkomst (
-
1.1.1.2.2.1.3 Hurwicz Criterium
Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1.1.2.2.1.3
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe beslis je op basis van Hurwicz criterium?
- Kies een coefficient
α tussen 0 en 1. - 1 = 100% optimistisch
- 0 = 100% pessimistisch
- Bereken het gewogen gemiddelde voor ieder alternatief
- Gewogen gemiddelde =
α [best scenario] + (1-α ) [slechtst scenario] - Kies het alternatief met de hoogste waarde
- Kies een coefficient
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Quantitative Decision Making
-
Beslissen met onzekerheid en risico - Beslissingscriteria - Beslissen met onzekerheid
-
Beslissingscriteria - Beslissen met risico - Besliscriteria met risico
-
Beslissen met onzekerheid en risico - Gevoeligheidsanalyse
-
Beslissingen met risico - Beslisbomen
-
Beslissingen met risico - Conditionele kansen + Bayes
-
Beslissingen met risico - Waarde van imperfecte informatie
-
Beslissingen met risico - Nutsfuncties
-
Monte Carlo simulatie, flaw of averages, random getallen - Introductie simulatie
-
Monte Carlo simulatie, flaw of averages, random getallen - Monte Carlo simulatie
-
Introductie LP
-
Formuleren van een LP probleem
-
Grafisch oplossen van een LP probleem
-
Demo Excel Solver
-
(Geheeltallig) Lineair Programmeren















