Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Beschrijvende en differentiële statistiek

• 1 Week 1

• 1.1 Data beschrijven

  Dit is een preview. Er zijn 9 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Frequentie tabel bij kwantitatieve variable

  Bij gewicht heeft het geen zin om alle variable de frequentie te geven, omdat bijvoorbeeld maar twee mensen 65,2 kg wegen. Dan ordinale categorie maken met behulp van intervallen. Je hebt een kwantitative variable gerecoded naar een ordinale categorie. (kan niet andersom)

• 1.3 Maten van variatie

  Dit is een preview. Er zijn 11 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Grafiek waarmee je kan zien hoe de waardes zijn verdeeld

  Boxplot, de Box zelf staat voor de centrale 50% = IKA, 
  stel de outlier berekening komt uit op een min getal dan weet je dat er bij kwantitatief geen outliers zijn

• Hoe weet je of een z-score te hoog of te laag is bij belvormige histogram?

  Bij een belvormige histogram, valt 68% tussen gemiddelde -1s en gemiddelde +1s. Zie voor de rest afbeelding. Een z-score van boven gemiddelde +3 en onder gemiddelde -3 kan worden gezien als uitzonderlijk.

• Hoe weet je of een z-score te hoog of te laag is bij een histogram die skewed naar rechts of links is?

  Er zijn bij skewed naar bijvoorbeel rechts meer extreme gevallen rechts. 75% van de gevallen ligt tussen een z-score van -2 en 2. En 89% ligt tussen een z-score van -3 en 3 ongeacht de vorm

• 2 Week 2

• 2.3.1 Introductie

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Hoe verklein je de meetfout

  Meer items (blokjes) toevoegen om mate (ovalen) te meten

• 2.3.2 Cronbach's alfa

  Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Cronbach's alpha stappenplan

  1. Kijk of het concept één dimensionaal is en of alle vragen in dezelfde richting gecodeerd zijn. (anders omplooien)
  2. Kijk of je een item moet weghalen, een item tegelijk
  3. Nieuwe analyse en dan stap 2 weer tot er geen verbetering mogelijk is.

• Hoe verhoog je de cronbach's alpha en naar welke kijk je als ze tegenstrijdig zijn?

  1. Cronbach's alpha if item deleted, je kijkt naar deze en de inhoud
  2. Corrected item-total corelation

• Corrected item-total correlation

  Hoeveel een item correleert met alle andere items. Hoe hoger de correlatie hoe beter het item in die schaal past. 0.50 of hoger dan is het goed. Dan correleert het voldoende. 
  Stel het is een hoge negatieve waarde. Dan moet je hem ontplooien

• 2.4.2 Kansen voor klokvormige verdelingen

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.4.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Kansdichtheidfunctie (KDF/PDF)

  Specificeert de kans per eenheid van de willekeurige variabele (in een histogram). Reken het histogram om naar de cumulative kansen curve. Dan kan je voor je x, y aflezen. Doe dan 1 - y. Dan weet je wat de kans is voor y en hoger. Anders y -1 dan weet je wat de kans is voor y en lager.

• 2.5.2 De steekproevenverdeling

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.5.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Verschil aangeven proportie bij populatie parameter en steekproef statistieken

  Links is populatie. Steekproef statistieken heeft dakjes