Datamanagement in de publieke sector
6 belangrijke vragen over Datamanagement in de publieke sector
Leg het once-only of only-once-principe van gegevsensverzameling uit?
Waar begint de informatielevenscyclus? Waar eindigt de informatielevenscyclus? Wat zijn alle stappen tussenin?
- Verzamelen
- Opslaan
- Verwerken
- Archivering
- Verwijdering
Wat zijn de 6 relevante voordelen van datamanagement? Vul aan, aan de hand van de tips.
- NPM-beïnvloed
- Wat de overheid dagdagelijks doet
- Annick De Ridder zwartrijders op De Lijn
- In- en throughputlegitimiteit
- Klimaatverandering
- Vlaams Agentschap voor Inburgering
- Efficiëntie: automatische gegevensuitwisseling
- Dienstverlening: gepersonaliseerd, real-time, geïntegreerd, proactief
- Beleidsontwikkeling: evidence-based beleid
- Transparantie en participatie: open-data en betrokkenheid
- Risicobeheer: voorspellen en beperken van risico's
- Integratie van gegevens: over diverse organisaties
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Met een toenemend aantal verzamelde data, wordt wat extra belangrijk?
Hoe zou een subsidieaanvraag zonder datamanagement eruit zien?
- Fragmentering subsidies zonder overzicht
- Redundantie: dubbel ingeven door burger
- Inconsistentie: verschillende beslissingen zelfde dossier
- Frustraties: bij burgers
Hoe zou een subsidieaanvraag met datamanagement eruit zien?
- Gecentraliseerde datauitwisseling
- Once-onlyprincipe
- Gekoppelde back-officeprocessen
- Geïntegreerde subsidieplatformen (toekomst?)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden















