Big Data in de publieke sector

4 belangrijke vragen over Big Data in de publieke sector

Door welke drie V's wordt big data volgens Laney (2001) gekenmerkt?

Welke vierde V voegen Desouza & Jacob (2014) hieraan toe? 

  1. Volume
    1. Omvang overstijgt klassieke databankcapaciteiten
  2. Velocity
    1. Snelheid waarmee data gegenereerd wordt
  3. Variety
    1. Verscheidenheid aan types data
      1. Tekst, beeld, audio, etc...
  4. Complexity
      1. Data komt uit meerdere bronnen en vereist integratie

Big data kenmerkt zich door zeven eigenschappen. Vul aan, aan de hand van de tips.

Soms is het goed om structuur te hebben, soms is het goed om eens los te gaanGrootverpakkingen melk zijn altijd handig, vergeet ook de ontbijtgranen niet te kopenWeet je zo hoe je op de app van De Lijn kan zien wanneer je bus komt?Postmodernistische definitie van big dataHetzelfde risico dat je hebt bij statistiekDeductie en inductieFilosofisch nadenken... 

  1. Combinatie van gestructureerde en ongestructureerde data
  2. Grote volumes en fijne granulariteit
  3. Real-time inzichten voor publieke diensten
  4. Big data is een 'moving target', definities evolueren
  5. Risico op vertekening en gebrek aan representativiteit
  6. Belang van theorie en context bij interpretatie
  7. Juridische, ethische en privacyvraagstukken

Geef vijf redenen waarom het belangrijk is om big data in te zetten in de publieke sector? Vul aan, aan de hand van de tips.

We genereren, (on)bewust, steeds meer en meer dataDe drie E's (oké de laatste is een K) waar het New Public Management op stoeltSinds 1974 worden onze problemen alsmaar complexerLegitimiteit is heel belangrijk (twee woorden)........................... zal zorgen voor creatieve destructie 

  1. Explosieve datagroei en geavanceerde analysetools
  2. Efficiëntie, effectiviteit, en kostenbesparing
  3. Aanpak van zogenaamde 'wicked problems'
  4. Transparantie en verantwoording
  5. Innovatiepotentieel
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Omgaan met grote hoeveelheden big data brengt ook uitdagingen met zich mee... Vul aan, aan de hand van de tips!

GDPRVerkokeringWat NVA écht haat 

  1. Privacy en veiligheid
    1. Toestemming
    2. Datalekken
    3. Algoritmische bias
  2. Datafragmentatie
    1. Silo's
    2. Verschillende standaarden
    3. Beperkte interoperabiliteit
  3. Kosten en capaciteit
    1. Dure infrastructuur
    2. Gebrek aan data scientists
    3. Vendor lock-in

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo