Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Hoorcolleges Statistiek

• 1 HC1 Statistiek

• 1.1 Deel 1: Waarom statistiek?

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is volkstelling of "census"?

  • Volkstelling = de vaststelling van de bevolkingsgrootte van een bepaald gebied, door of namens de overheid.
    
  • Dit werd vroeger gedaan; echt iedereen werd dus gemeten. 
  • Dit deden ze bijvoorbeeld voor de belastingen. 

• 1.2 Deel 2: Meetniveaus en beschrijvende statistiek

  Dit is een preview. Er zijn 8 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is van toepassing bij een interval, ordinaal en nominale meting?

  • Interval = gemiddelde, mediaan en modus
    
  • Ordinaal = mediaan, modus
  • Je hebt hier geen gemiddelde, omdat je niet weet wat het gemiddelde betekent, want de treden tussen de score is niet gelijk is. 
  • Nominaal = Modus. 

• Hoe kun je het beste de centrale tendentie berekenen bij een interval als je verder niks weet over de populatie?

  • De centrale tendentie kan je dan het beste berekenen met het gemiddelde
  • Het gemiddelde = som van alle individuele waarden : aantal observaties/onderzoekseenheden 
  • X1 + X2 + X3 + X4 + X5 : 5 

• Leg uit wat er wordt bedoelt met de spreiding bij het voorbeeld van lengte.

  • Spreiding gaat over variatie binnen de groep(en); dus de spreiding rondom het gemiddelde. 
    
  • Bij lengte gaat het dan om de afstanden van de lengtes van de personen rondom het gemiddelde. De afstanden van die lengtes ten opzichte van het gemiddelde; die afstanden zijn de afwijking ten opzichte van het gemiddelde. Die samen, zegt iets over de spreiding. 

• Casus: hoe bereken je het gemiddelde, mediaan en modus bij lengte?

  • Het gemiddelde = totaal van alle scores : aantal scores = 1.76
    
  • De mediaan = middelste score als de scores van klein naar groot worden gesorteerd
  • De mediaan zit dan tussen 1.70 en 1.72, want dan heb je aan beide kanten evenveel mannen staan (5 stuks); het antwoord is dus 1.71. 
  • Dus: bij oneven aantal kan het middelste getal nemen, en bij een even aantal het midden van de 2 middelste getallen. 
  • De modus = de score die het meeste voorkomt. 
  • Dit is in het voorbeeld 1.65. 

• Hoe kun je het bereik berekenen bij het voorbeeld van lengte?

  • Het bereik = het verschil tussen de hoogste en laagste score 
    
  • 2.25 - 1.50 = 0.75

• Hoe kun je de variantie berekenen bij het voorbeeld van lengte?

  • De variantie = variabiliteit/spreiding rondom het gemiddelde
    

  Hoe berekenen we dit? 
  

  • V = het verschil tussen Xi (individuele scores onderzoekseenheden) - het gemiddelde (dit doe je bij elke persoon); dit verschil kwadrateren we, want we willen niet op negatieve waardes uitkomen. De uitkomst hiervan deel je door het aantal observaties.
  • Bijvoorbeeld, man 3; 1.65 - 1.76; dit kwadrateren we. Dit doen we bij alle mannetjes en vervolgens : het aantal mannetjes (in dit geval 5) 

• Hoe bereken je de frequentie bij het voorbeeld van religie (nominaal meetniveau)?

  • Het aantal onderzoekseenheden bij de categorie : het aantal onderzoekseenheden = een percentage.
    

• 2 HC2 Statistiek

• 2.1 Deel 1: wat is samenhang?

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Aan welke eisen moet een associatie voldoen, en aan welke eisen moet een causaal verband voldoen?

  Associatie/correlatie
  

  • Verdeling van een variabele verandert als de categorie of score van de andere variabele verandert
  • Op interval niveau noemen we dit een correlatie.

  Causaal verband
  

  • Verdeling van een variabele verandert als de categorie of score van de andere variabele verandert, en:
  • X gaat vooraf aan Y in tijd
  • Er is een logische reden waarom X invloed heeft op Y
  • Er zijn geen andere variabelen die de associatie tussen X en Y verklaren

• 2.1.1 Associatiematen

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn associatiematen? Noem de kenmerken.

  • Geven de sterke en (indien van toepassing) de richting of het patroon aan van een bivariate samenhang
    
  • Zijn nodig om te beoordelen hoe belangrijk relaties zijn en de kracht en validiteit van theorieën te beoordelen 
  • Tonen op zichzelf niet aan dat een causaal verband bestaat, maar kunnen wel als bewijs gebruikt worden voor een causaal verband 
  • Worden gebruikt voor voorspellingen 
  • Geven niet aan of de geobserveerde verschillen of relaties in de sample waarschijnlijk zijn of het gevolg van toeval