(Generatieve) AI - toepassingen: GenAI vs zoekmachines
3 belangrijke vragen over (Generatieve) AI - toepassingen: GenAI vs zoekmachines
Onbetrouwbaarh
hoewel AI vaak overtuigend overkomt, is het gn bron v waarheid
- black box-mechanisme: je ziet n op basis wrvan je output gegenereerd is
- gebrek aan bronvermelding: je kan de info moeilijk controleren of verdiepen
- beperkte en gekleurde data: AI is getraind op bestaande, vaak n-academische teksten. De output weerspiegelt dus gn objectieve of volledige waarheid.
- gn begrip: AI begrijpt jouw vraag nog zijn eigen antwoord. Wat je krijgt is een geloofwaardig lijkend resultaat op basis v statistiek, gn onderbouwd inzicht.
Daarom zijn betrouwbare zoekmachines (zoals Google Scholar, Limo of gespecialiseerde databanken) veel geschikter als je op zoek bent nr correcte, herleidbare info
- gebrek aan bronvermelding: je kan de info moeilijk controleren of verdiepen
- beperkte en gekleurde data: AI is getraind op bestaande, vaak n-academische teksten. De output weerspiegelt dus gn objectieve of volledige waarheid.
- gn begrip: AI begrijpt jouw vraag nog zijn eigen antwoord. Wat je krijgt is een geloofwaardig lijkend resultaat op basis v statistiek, gn onderbouwd inzicht.
Daarom zijn betrouwbare zoekmachines (zoals Google Scholar, Limo of gespecialiseerde databanken) veel geschikter als je op zoek bent nr correcte, herleidbare info
Onverantwoord gebruik
privacy en copyright
Het verwerken v gevoelige of auteursrechtelijke beschermde info via AI-tools is problematisch.
Onverantwoord gebruik
specifieke KU Leuven richtlijnen
Volgens de richtlijnen van de KU Leuven is het niet toegelaten om AI-tools ongecontroleerd in te zetten, zeker niet voor het genereren van volledige teksten.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
