(Generatieve) AI - basis: een portie terminologie
8 belangrijke vragen over (Generatieve) AI - basis: een portie terminologie
Artificiële intelligentie (AI)
Let op!: het woord data is tot nu toe nog niet gevallen!
Machine learning (ML)
We maken een onderscheid tuss 'klassieke' machine learning en deep learning
°denk aan het vb uit het clipje: de computer w gevoed met miljoenen foto's v katten én de info dat dit effectief foto's v katten waren.
- deep learning werkt met minder gestructureerde of zelfs ongestructureerde ongelabelde data, zonder veel menselijke tussenkomst.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoe werkt deep learning?
Wat dan met generatieve AI?
AI (artificiële intelligentie)
- taken: leren, beslissingen nemen, problemen oplossen
ML (Machine learning)
- id klassieke vorm v ML moeten de aangeleverde data gelabeld en gestructureerd z
DL (Deep learning)
- werkt met minder gestructureerde en zelfs ongestructureerde data
- kan zelf patronen, regels en verbanden herkennen
- doet dit op basis v lagen v algoritmes (artificiële neurale netwerken)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden















