(Generatieve) AI - basis: een portie terminologie

8 belangrijke vragen over (Generatieve) AI - basis: een portie terminologie

Artificiële intelligentie (AI)

Een overkoepelende term vr technologieën die z ontworpen om problemen op een intelligentie manier op te lossen. Anders dan sys-en die enkel bedoeld zijn om heel specifieke functies uit te voeren kunnen AI-sys-en complexere problemen aan. Ze kunnen zelfstandig beslissen hoe ze een bepaald probleem aanpakken, en indien ze een fout maken, kunnen ze uit die fout leren.
Let op!: het woord data is tot nu toe nog niet gevallen!

Machine learning (ML)

Een onderdeel v AI dat zich richt op sys-en die leren uit (grote hoeveelheden) data en daardr steeds slimmer w.

We maken een onderscheid tuss 'klassieke' machine learning en deep learning

- binnen klassieke machine learning moet de data gestructureerd z en w vrzien v labels vr het AI-sys ermee aan de slag kan. Menselijke hulp is hierbij dus absoluut nodig. Daarom spreken w hier over supervised learning
°denk aan het vb uit het clipje: de computer w gevoed met miljoenen foto's v katten én de info dat dit effectief foto's v katten waren.
- deep learning werkt met minder gestructureerde of zelfs ongestructureerde ongelabelde data, zonder veel menselijke tussenkomst.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe werkt deep learning?

Deep-learning sys-en nemen zowel de labeling v data als de verwerking ervan volledig vr hun rekening. Ze gebruiken lagen v algoritmes om patronen, regels en verbanden te herkennen. Deze lagen vormen samen een netwerk, ook wel bekend als artificiële neurale netwerken.

Wat dan met generatieve AI?

Generatieve AI, zoals ChatGPT, is een specifieke toepassing v deep learning. Deze AI kan inhoud creëren, zoals tekst of afbeeldingen, dr patronen ie trainingsdata te herkennen en deze te gaan na te bootsen.

AI (artificiële intelligentie)

- overkoepelend begrip
- taken: leren, beslissingen nemen, problemen oplossen

ML (Machine learning)

- subset vd AI dat leert uit data en eerdere ervaringen
- id klassieke vorm v ML moeten de aangeleverde data gelabeld en gestructureerd z

DL (Deep learning)

- subset v ML
- werkt met minder gestructureerde en zelfs ongestructureerde data
- kan zelf patronen, regels en verbanden herkennen
- doet dit op basis v lagen v algoritmes (artificiële neurale netwerken)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo