(Generatieve) AI - basis: generatieve en artificiële intelligentie
3 belangrijke vragen over (Generatieve) AI - basis: generatieve en artificiële intelligentie
Taalmodellen (LLM's)
1 trainen
- het model leest veel teksten om te weten hoe zinnen-woorden samengaan
- vb het leert dat 'kat' vaak vrkomt bij woorden als 'miauw', 'huisdier' en 'dier'
- vb het leert dat 'kat' vaak vrkomt bij woorden als 'miauw', 'huisdier' en 'dier'
Taalmodellen (LLM's)
3. Genereren ve tekst
- na de 'basistraining' kan het model verbeterd w met specifieke teksten (vb medische literatuur)
- reinforcement learning: mensen beoordelen de resultaten en geven feedback om het model preciezer te maken.
- reinforcement learning: mensen beoordelen de resultaten en geven feedback om het model preciezer te maken.
AI weet n wat het weet
GenAI-systemen genereren teksten dus als het ware louter statistisch, dr woorden achter elkaar te plaatsen die elkaar met hoge waarschijnlijkh opvolgen. Dit betekent ook dat ze jouw vraag en hun eigen antwoord dus eigenlijk n 'begrijpen'.
Het is belangrijk dit ih achterhoofd te houden wnr je met GenAI-tools aan de slag gaat: hoe logisch, goed gestructureerd, aannemelijk of menselijk een argumentatie die een GenAI-tool genereert ook klinkt, het is n meer dan een imitatie v zo'n argumentatie. De tools begrijpen n wrover ze schrijven.
Het is belangrijk dit ih achterhoofd te houden wnr je met GenAI-tools aan de slag gaat: hoe logisch, goed gestructureerd, aannemelijk of menselijk een argumentatie die een GenAI-tool genereert ook klinkt, het is n meer dan een imitatie v zo'n argumentatie. De tools begrijpen n wrover ze schrijven.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
