Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Toetsende Statistiek HC

• 1 week 1, Steekproevenverdelingen en Hypothesetoetsing

• 1.1 Hypotheses

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Hoeveel formele hypothese stel je op?

  Twee, 
  nul hypothese: gemiddelde (µ)gelijk is aan 7 is 
  H0: µ = 7 
  
  alternatieve hypothese: gemiddelde (µ) groter is als 7 
  Ha: µ > 7

• Wat zijn verschillende opties waar je voor kan kiezen bij je alternatieve hypothese?

  rechts zijdig:
  links zijdig: Eenzijdig: groter dan of kleiner dan
  tweezijdige: is ongelijk ≠

• 1.2 een steekproef nemen, steekproevneverdeling

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat meet je met een steekproef distributie?

  
  het is een verdeling van een bepaalde statistiek, van alle mogelijke steekproeven van een bepaalde grootte (n) van een populatie 
  
  
  je neemt van al je metingen het gemiddelde en plaatst deze in een grafiek.

• 1.3 test en je hypothese testen

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zegt neyman-pearson over de p-waarde?

  We kunnen kiezen of de nul-hypothese beter is of we nemen de alternatieve hypothese aan

• 1.4 significantie

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.4
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is α- niveau als het gaat over significantie?

  Is de grens, die je besluit voor de meting, om significantie aan te geven of niet.
  
  vaak in de psychologie 0.05 of meer
  
  soms wijk je hier vanaf en dat heeft vaak te maken met de grote van je steekproef 

• Wat doe je met een te kleine α? 

  
  Als de waarschijnlijkheid (p-waarde) kleiner is dan 0.05 (of wat je hebt vast gesteld als significantie gens) wijzen we de nul hypothese af. 
  
  
  voorbeeld uit hoorcollege met konijnen oren: So reject H0 if p ≤ α. For us: 0.03 ≤ 0.05.

• 1.5 statistieken in de praktijk

• Wat zijn de stappen die onderzoekers nemen als ze onderzoeken?

  - bepalen een significantie/ kritieke waarde α 
  - ze stellen van wat de exacte p-waarde is en de keuze of de nul-hypothese wordt afgewezen 
  - lagere p- waarde worden gezien als steker bewijs 

• 1.6 fouten bij een statistische conclusie

• Wat zijn de fouten die je kan maken bij een statistische conclusie?

  Type 1: de nul hypothese verwerpen terwijl die wel waar is --> strengere alpha zorgt voor minder gauw deze fout. 
  type 2: valen om een nul-hypothese te verwerpen terwijl die niet waar is --> grotere steekproef helpt 

• Waar moet je rekening mee houden bij significantie?

  Of je significantie wel praktisch gezien relevant is. 
  
  
  Makkelijk om significantie te vinden in een hele grote steekproef --> maar is dit wel relevant 
  
  reken de effect grootte uit 

• 1.7 wat zijn de stappen in hypotheses testen

• Wat zijn de stappen in testen van een hypothese?

  1. Stel je hypothese vast --> combinatie van H0 en Ha
  2. Steekproef verdeling --> verdeling van de statistiek onder de H0
  3. Statistiek testen --> steekproef statistiek omtoveren tot een test statistiek
  4. Afwijzing --> kijken of de H0 afgewezen gaat worden met de kritieke waarde of afwijzingsgebied.
  5. Statistische conclussie --> wordt H0 afgewezen en nemen we Ha aan?
  6. Conclusie verwoorden --> geeft het antwoord op onze onderzoeksvraag?