Associations: Two Categorical Variables
5 belangrijke vragen over Associations: Two Categorical Variables
Hoe maak je een kruistabel van proporties ?
We kunnen dit eenvoudig doen door alle frequenties in een contingentietabel te delen door het totale aantal observaties (de som van alle frequenties):
influence_leader_freq = pd.crosstab(npi.influence, npi.leader)
influence_leader_prop = influence_leader_freq/len(npi)
Wat zijn marginale proporties ?
Het woord marginaal komt van de “marges” (de randen) van een tabel: de rijtotalen en kolomtotalen staan altijd in de marges.
Waarom zijn marginale proporties nuttig?
- Hoe de variabelen afzonderlijk verdeeld zijn.
- Of een categorie zeldzaam of veelvoorkomend is.
- Ze helpen je bij het interpreteren van joint en conditional proportions (gezamenlijke en conditionele proporties).
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is een kruistabel met verwachte proporties?
Wat kan je met de verwachte en geobserveerde kruistabel doen?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden















