Samenvatting: Experimenteleonderzoeksmethoden

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Experimenteleonderzoeksmethoden

• 5 Week 5: Contrasten 2

• 5.4 Post-hoc contrasten

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 5.4
  Laat hier meer flashcards zien

• Waar of niet waar: zodra ANOVA significante verschillen tussen de gemiddelden vaststelt, gebruiken we post-hoc contrasten om te bepalen welke specifieke groepsgemiddelden verschillen?

  Waar.

• 6 Week 6: Tweezijdige ANOVA

• 6.1 Inleiding

  Dit is een preview. Er zijn 11 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 6.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Waar of niet waar: in een tweezijdige ANOVA worden er vier hypothesen getest (om de hypothese betere te begrijepen, moet je factor A met 3 niveaus en factor B met 2 niveaus beschouwen)?

  Waar.

• 6.2 Interactie

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 6.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is de formule die controleert op de afwezigheid van een interactie-effect tussen twee factoren?

  Het gemiddelde van een specifieke groep (niveau) - het marginale gemiddelde van de rij (factor) - het marginale gemiddelde van die kolom (factor) + het algemene gemiddelde.

• 6.3 Tweezijdige ANOVA in SPSS

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 6.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Waar in de SPSS output van een tweezijdige ANOVA kan je hypothese 1 toetsen: verklaren de onafhankelijke variabelen (samen) de variantie in de OCD-scores?

  Corrected model (gecorrigeerd model).

• 7 Week 7: Tweezijdige ANOVA 2

• 7.2 Gebalanceerde vs. ongebalanceerde ontwerpen

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 7.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Waar of niet waar: een gebalanceerd ontwerp is ideaal voor ANOVA omdat ze de statistische kracht maximaliseren, de resultaten van F-toetsen gemakkelijker te interpreteren zijn, een zuivere decompositie van variantie (SS) mogelijk maken en ervoor zorgen dan de factoren statistisch onafhankelijk zijn?

  Waar.

• 7.4 Vaste en willekeurige factoren

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 7.4
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is de willekeurige factor in het volgende voorbeeld: bestuderen hoe therapeuten patiëntresultaten beïnvloeden. Je selecteert willekeurig 10 therapeuten uit een grotere populatie van 1000. Je bent niet specifiek geïnteresseerd in deze 10, maar je wilt het algemene effect van verschillen tussen therapeuten begrijpen?

  De therapeuten zijn een willekeurige factor.

• 8 Week 8: ANCOVA 1

• 8.2 Vertekening elimineren en foutvariantie verminderen

  Dit is een preview. Er zijn 8 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 8.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarom elimineerd een ANCOVA vertekeningen?

  Als groepen systematisch verschillen op de covariaat en de covariaat is gerelateerd aan de uitkomst, dan kunnen groepsverschillen vertekend zijn. Controle voor de covariabele verwijdert deze bron van vertekening en isoleert het effect van de factor van belang.

• 8.4 Vermindering van foutvariantie

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 8.4
  Laat hier meer flashcards zien

• Waar of niet waar: een hoge correlatie (positief of negatief) tussen de covariaat X en uitkomst Y zorgt ervoor dat het model meer variatie in rekening kan brengen waardoor de MSw lager wordt. Dit verhoogt op zijn beurt de F-ratio?

  Waar, een kleinere noemer (MSw) (minder fouten) betekent een grotere F, en dus een grotere kans om een echt effect te detecteren.

• 9 Week 9: ANCOVA 2

• 9.1 Veronderstellingen ANCOVA

  Dit is een preview. Er zijn 9 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 9.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat betekent de aanname van onafhankelijke waarnemingen?

  Elk gegevenspunt moet afkomstig zijn van een afzonderlijke, niet-gerelateerde deelnemer of experimentele eenheid. Zorg voor willekeurige of onafhankelijke toewijzing om deze aannames niet te schenden.