Samenvatting: Experimenteleonderzoeksmethoden

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Experimenteleonderzoeksmethoden

• 3 Week 3: Eenzijdige ANOVA

• 3.4 Interpretatie van ANOVA met SPSS

• Waar of niet waar: bij het analyseren van verschillen tussen meer dan twee groepen (K > 2) bij een ANOVA, kan de significantiewaarde ('Sig") in de uitvoer worden geïnterpreteerd als de p-waarde?

  Waar.

• Aan welke 5 aannames moet de ANOVA voldoen?

  Waarnemingen zijn onafhankelijk, normaal verdeelde residuen/restanten, dezelfde variantie van residuen, kwantitatieve variabelen, geen uitschieters.

• Waar of niet waar: waarnemingen zijn onafhankelijk wanneer elk gegevenspunt afkomstig is van een andere, niet-verwante proefpersoon of experimentele eenheid?

  Waar.

• Waar of niet waar: wanneer je bij een ANOVA een steekproefomvang hebt van 30 of groter, kan de test alsnog als geldig worden beschouwd, omdat dit betekent dat de ANOVA robuust is voor de schending van normaal verdeelde residuen?

  Waar.

• Waar of niet waar: homogeniteit kan worden getest met de Levene's test en wanneer de Levene's test NIET significant is, is aan de aanname van dezelfde variantie van de residuen voldaan.

  Waar.

• Waar of niet waar: als de Levene's test wel significant is, is de test robuust voor schendingen als de grootste groepsgrootte niet meer is dan 1,5 keer de kleinste groepsgrootte?

  Waar.

• Waar of niet waar: als de Levene's test NIET significant is (p > 0.05), kunnen we de nulhypothese niet verwerpen, wat betekent dat de aanname van gelijke varianties geldt: dit is de ideale uitkomst.

  Waar.

• Waar of niet waar: als de Levene's test WEL significant is (p < 0.05), suggereert dit dat de varianties ongelijk zijn, wat in strijd is met de aanname. De test is echter nog steeds geldig zolang de grootste groepsgrootte niet meer is dan 1,5 keer de kleinste groepsgrootte?

  Waar.

• 3.5 Vermogen in ANOVA

• Power kan normaal worden berekend in ANOVA, maar dit vergt complexe statistische berekeningen. Een power tabel biedt een betere en vereenvoudigde manier om de vereiste steekproefgrootte voor een experiment te bepalen op basis van verschillende belangrijke factoren. Welke 4 factoren zijn dit?

  Het aantal behandelingsniveaus (K), het significantieniveau (a), de gewenste statistische power, en de verwachte effectgrootte.

• 4 Week 4: Contrasten

• 4.1 Contrasten

  Dit is een preview. Er zijn 7 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 4.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Waar of niet waar: wammes we een ANOVA uitvoeren, testen we een algemene (omnibus) hypothese. De nulhypothese is dat alle groepsgemiddelde gelijk zijn en de alternatieve hypothese is dat minstens één groepsgemiddelde verschillend is?

  Waar.