Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Inleiding Statistiek

• week 1: Basisideeën in de statistiek

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 02/02/2021
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn drie dimensies van data-idee?

  1. Constructies versus operationaliseringen
     
  2. discrete versus continue variabelen
  3. verschillende meetniveaus

• Wat wordt de frequentie(s) van waarden genoemd? Hoe wordt een gestructureerde tabel dan genoemd?

  Tellen hoevaak elke optie voorkomt. Een gestructureerde tabel wordt dan frequentieverdelingstabel

• Welke frequentieverdeling komt er bij continue variabelen voor?

  Gegroepeerde frequentieverdelingen:
  - we bundelen enkele waardebereiken samen
  - we kunnen hier waarschijnlijk wat meetprecisie verliezen 

• Wat wordt er bedoeld met datapunten lokaliseren?

  We willen misschien weten waar een waarde ligt ten opzichte van de hele data.
  We kunnen punten lokaliseren op basis van de frequentieverdeling 

• Hoe kunnen we punten lokaliseren op basis van de frequentieverdeling? 3 stappen

  Om dit te toen gebruiken we percentielen
  

  1. we sorteren onze frequentietabel
     
  2. we berekenen een cumulatief percentage (idem voor verhoudingen)
  3. we lokaliseren ons datapunt voor belang 

  
  
  3 huisdieren heeft een percentielrang van 95,17%
  3 huisdieren is het 95ste percentiel

• week 2: centraliteit en spreiding van data

  Dit is een preview. Er zijn 14 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 08/02/2021
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is het doel van de centrale tendens?

  De gegevens beschrijven (beschrijvende statistiek) 
  
  
  specifiek: het centrum van de dataverdeling uitdrukken 
  data = verdeling

• Hoe kunnen de problemen van outliers aangepakt worden? En hoe heet dit?

  Het gebruiken van een andere maat: de mediaan

• Hoe bereken je de mediaan als er geen duidelijk middelpunt is?

  In dit geval nemen we de twee middelste waarden en berekenen we het gemiddelde daarvan (/2)

• Wat is het doel van variabiliteit?

  De data beschrijven (beschrijvende statistiek) 
  
  specifiek: uitdrukken hoeveel de scores in de data van elkaar verschillen (de spreiding van data of het gebrek daaraan)

• Hoe kunnen we data variabiliteit uitdrukken? Welke manieren?

  • De makkelijkste manier: we nemen de laagste waarde en de hoogste waarde (range = max - min)
  • misschien berekenen we hoeveel elke score verschilt van het gemiddelde (afwijkingsscore)