Experimentele onderzoeks methoden Athena - Twee-weg ANOVA
26 belangrijke vragen over Experimentele onderzoeks methoden Athena - Twee-weg ANOVA
Een twee-weg ANOVA heeft 4 hypothesen
De hypothese van de twee weg ANOVA zijn: 1 is er een effect, 2 is er een hoofd effect van de eerste factor, 3 is er een hoofdeffect van de tweede factor en, 4 is er een interactie effect
Als er een interactie effect is bij een twee weg ANOVA, kijk je naar de simple effects analyse, omdat je de hoofdfactoren niet mag interpreteren
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Voor mijn 1e tentamen haalde ik een 6. Toen ben ik gaan zoeken naar manieren om beter te leren en ben ik Study Smart tegen gekomen. Sindsdien heb ik een 9,0 - 8,0 - 7,6 - 8,0 - 8,0 gehaald. Ik raad het echt íédereen aan die het maar horen wil. Ik ben er zo blij mee!!
Met mijn oude methode was ik geslaagd voor maar 3 van de 8 vakken. Sinds ik mijn aantekeningen digitaal maak in study smart, ben ik voor alle vakken de éérste keer geslaagd. StudySmart neemt voor mij de stress van slagen of niet slagen weg.
Door StudySmart gaat het op zo veel vlakken beter met mij. Eerst had ik continu studiestress en ik had nergens tijd voor. Nu voel ik mij rustig en zelfverzekerd (door gebruik van het programma). Eerst haalde ik meestal een 7, nu vaak een 8 of zelfs een 9.
Hey Chris, ik wil je echt hartelijk danken voor het ontwikkelen van het platform. Ik haalde hiervoor altijd rond de 6/10 voor m'n tentamens, nu een 8,6, een 7,9 en een 7,6!!
Sinds ik Study Smart gebruik, is mijn gemiddelde 1 punt gestegen. Ik heb zelfs een statistisch vak met een 10/10 afgerond terwijl ik slecht ben in statistiek. Nu volg ik extra vakken omdat vorig jaar zo goed ging door Study Smart. Veel dank!
Sinds ik ben gaan leren met StudySmart ben ik geslaagd voor al mijn examens!!! Geen herexamens!! Eerst was ik al blij met een voldoende en nu haal ik alleen maar goede cijfers. Veel dank!
Ik heb alle vakken die ik met Study Smart heb geleerd gehaald. Met rechten ben ik van een 5 naar een 8 gegaan! Ik weet nu zeker dat ik al mijn vakken gewoon ga halen.
Ik dacht altijd dat ik goed studeerde. Mijn cijfers waren ook prima. Ik had mij nooit kunnen voorstellen dat ik zo veel beter en sneller zou studeren door het toepassen van deze vaardigheden.
Ik voel mij voor het eerst 100% zeker over de manier waarop ik leer. Ik heb nu het complete overzicht en de structuur die ik nodig had
Door Study Smart kreeg ik weer plezier in het studeren en haalde ik direct betere cijfers. Alles ging ineens beter. Ik raad Study Smart enorm aan aan scholieren en studenten.
Met dit plaform kan ik super snel en gestructueerd studeren. Ik ben nooit meer de weg kwijt in de stof of in mijn aantekeningen en maak veel sneller goede samenvattingen.
Eerst waren mijn aantekeningen een zooitje. Nu gebruik ik Study Smart en studeer ik super gestructureerd. Het helpt mij om tijd te besparen waardoor ik ook andere dingen kan doen die ik belangrijk vind.
Leerlingen die met het systeem hebben gewerkt hebben gewoon een beter resultaat behaald. Het systeem past alle leertrucjes zo toe, dat zowel de kinderen die goed scoren, maar ook zij die minder scoren, aan hun trekken komen.
Hey Chris, ik wil je enorm bedanken. Het vak waar ik vorig jaar nog net een 5,5 voor haalde, heb ik nu voor ditzelfde vak maar liefst een 9,7 gehaald! Mede dankzij jouw methode! Heel erg bedankt!
Het grootste effect is dat mijn kind veel enthousiaster is over school! Elke ouder wilt graag dat zijn kind het goed doet op school, en Study Smart draagt daar aan bij.
Dankzij StudySmart heb ik vorig jaar al mn examens gehaald en ook veel betere punten gehaald. Maar bovenal heb ik nu gewoon een heel goede studiemethode onder de knie, waarmee ik zeker weet dat ik de rest van mijn studie gewoon ga halen.
In de syntax van een twee weg ANOVA hoort het interactie effect benoemd te worden (de twee factoren met een * ertussen). Bij het design horen alle factoren + het interactie effect te staan
In de syntax van een twee weg ANOVA staat bij de PRINT = ETASQ DESCRIPTIVE HOMOGENEITY
In een twee weg ANOVA is er minder variantie binnen de groepen (SSw), want de toegevoegde factoren verklaren meer variantie. M.a.w. Je hebt meer kennis over de verschillen en kan meer variantie verklaren
Met een twee weg ANOVA kan je effecten van de andere variabelen controleren
Een twee weg ANOVA heeft een grotere power mits het effect B of AB significant is (dus minimaal een H0 moet onjuist zijn, de SSw wordt dan minder, dus meer verklaarde variantie
Er is interactie als het effect van Factor A afhangt van het level van factor B, de lijnen in een grafiek zouden bij geen interactie niet doorkruisen (ordinaal = lijnen lopen gelijk)
Als er interactie is bij een twee weg ANOVA, dan ga je verschillende een weg ANOVA uitvoeren
Een gebalanceerd design bestaan uit gelijke celgroottes (ijk) of proportionele groottes
Bij een gebalanceerd design is de SSb=SSa + SSb + SSab
Bij een gebalanceerd design zijn alle niveaus proportioneel aan elkaar
De eta-sqaured reken je uit door de SS effect te delen door de SS totaal (SS effect / Ss totaal)
SS effect vindt je bij de corrected model in SPSS tabel en de SSt bij de corrected total in de SPSS tabel om de eta squared uit te rekenen
Om de F waarde te berekenen deel je de MSeffect door de MSwithin (bij error onderaan in de SPSS tabel)
Door split file in de syntax in te voeren voer je verschillende een weg ANOVAs uit
Bij een experiment zijn de participanten compleet random toegewezen aan de condities
Dit is een voorbeeld van een experiment: onderzoeken of een nieuwe studie techniek de prestaties verbetert. Studenten worden willekeurig toegewezen aan een groep die de nieuwe techniek gebruikt of een controle groep die de traditionele methode gebruikt
Dit is een voorbeeld van een quasi experiment: onderzoeken of mannen en vrouwen verschillend reageren op een stressvolle situatie. De groepen zijn gebaseerd op het bestaande kenmerk geslacht, zonder random toewijzing
Bij fixed factor zijn we slechts geïnteresseerd in specifieke niveaus, geen groot aantal mogelijke niveaus, we willen niet generaliseren
Bij random factor zijn we geïnteresseerd in alle niveaus, we testen een selectie van een groot aantal niveaus, we willen generaliseren
Bij een factorial design heeft elke cel een observatie. N>0
Bij een nested design heeft ten minste 1 cel geen observaties. N=0
Bij een gebalanceerd design is het aantal deelnemers in elke cel proportioneel of gelijk. SST=SSB+SSW -> SSBetween = SSA + SSB + SSAB
Bij een ongebalanceerd design kunnen e de SS niet bij elkaar optellen. We kunnen alleen partiële varianties bekijken als effect size. Oftewel er is een effect gecontroleerd voor andere variabelen
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
