Vertekening elimineren en foutvariantie verminderen

8 belangrijke vragen over Vertekening elimineren en foutvariantie verminderen

Welke 2 belangrijke statistische gevolgen heeft het opnemen van een covariaat in een ANCOVA?

Vertekening elimineren, en foutvariantie verminderen.

Waarom verminderd een ANCOVA de foutvariantie?

Door rekening te houden met variantie in de afhankelijke variabele dat wordt verklaard door de covariaat, wordt de residuele (onverklaarde) variantie verminderd. Dit verhoogt de statistische power, waardoor het gemakkelijker wordt om echte effecten van de factor te detecteren.

Waar of niet waar: of een ANCOVA in de eerste plaats dient om vertekeningen te verminderen, foutvariantie te verminderen of beide, hangt af van het onderzoeksopzet?

Waar.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Waar of niet waar: in willekeurige experimenten, waarbij deelnemers willekeurig aan condities worden toegewezen, zijn de verschillen tussen groepen op de covariaten meestal minimaal. In dergelijke gevallen is het onwaarschijnlijk dat ANCOVA veel vertekening elimineert, omdat er om te beginnen al weinig vertekening aanwezig is?

Waar.

Waar of niet waar: in een quasi-experimentn, waar groepen al bestaan en niet willekeurig zijn toegewezen (bijv.het vergelijken van verschillende klaslokalen of scholen), is er een groter risico dat groepen systematisch verschillen op belangrijke covariaten. Hier speelt ANCOVA een dubbele rol -  het helpt vertering door deze al bestaande verschillen te elimineren en vermindert ook de foutvariantie, waardoor de validiteit en gevoeligheid van de statistische analyse worden verbeterd?

Waar.

Waar of niet waar: omdat het onmogelijk is om te controleren voor elke mogelijke confounder, blijft de interne validiteit een punt van zorg in quasi-experimenten, zelfs bij gebruik van ANCOVA. Stastische controle is geen vervanging voor experimentele controle?

Waar.

Bij het interpreteren van ANCOVA-resultaten zijn dezelfde principes van toepassing als bij een eenzijdige ANOVA. Het belangrijkste verschil is dat de analyse nu kijkt naar het groepseffect na verwijdering van de invloed van de covariaat. Wat laat deze aangepaste vergelijking zien?

Deze aangepaste factor laat zien of de factor een significant effect heeft dat groter is dan wat kan worden verklaar de de covariaat.

Wat wordt de volgende stelling genoemd: bij het selecteren van een covariaat is het essentieel om ervoor te zorgen dat het zinvol gerelateerd is aan de afhankelijke variabele en dat het betrouwbaar gemeten wordt. Bovendien veronderstelt ANCOVA dat de relatie tussen de covariaat en de afhankelijke variabele lineair is en dat deze relatie consistent is over alle niveaus can de categorische factor, een veronderstelling die bekend staat als de ...?

Homogeniteit van regressiehellingen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo