Waarom geplande contrasten?
6 belangrijke vragen over Waarom geplande contrasten?
Waar of niet waar: het aantal geplande contrasten is meestal klein, vaak minder dan het totale aantal groepen. De reden voor het beperken van het aantal geplande contrasten is het verkleinen op het risico op een Type 1 fout, die optreedt als we ten onrechte concluderen dat er een verschil bestaat terwijl dat in werkelijkheid niet zo is?
Waar of niet waar: aangezien elke statistische test een kans heeft op het produceren van een type 1 fout, verhoogt het uitvoeren van meerdere tests de algeheel waarschijnlijkheid van ten minste één vals positief resultaat?
Wanneer meerdere contracten worden getest binnen hetzelfde onderzoek, neemt de kans op het maken van ten minste één type 1 fout toe tot boven het standaard significantieniveau. Hoe wordt deze verhoogde waarschijnlijkheid genoemd?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
De verhoogde kans op ten minste één type 1 fout wordt een experimentele type 1 foutmarge genoemd. Om deze inflatie onder controle te houden, passen onderzoekers het significatieniveau voor elk contrast aan. Wat is een veelgebruikte methode om dit te doen?
Waar of niet waar: de Bonferroni-correctie si een eenvoudige en veelgebruikte methode om het experimentele type 1-foutpercentage te beheersen. Hierbij wordt het significantieniveau voor elk contrast aangepast door het totale significantieniveau (a) te delen door het aantal contrasten (C).
Waar of niet waar: a contrast is het nieuwe significantieniveau voor elk individueel contrast?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden















