Samenvatting: Inleiding Onderzoek

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Inleiding onderzoek

• 1 Thema 1 - Inleiding

• 1.1 Thema 1.1 - Wetenschappelijk onderzoek

  Dit is een preview. Er zijn 9 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn de praktische toepassingen van wetenschap?

  • Wetenschappelijke kennis wordt vertaald naar richtlijnen en standaarden, zoals:
    
  • Gezondheidsadviezen (bijvoorbeeld 30 minuten wandelen)
  • NHG standaarden in HA-zorg
  • Richtlijnen
  • Adviezen

• Fasen van de empirische cyclus

  • 1. Onderzoeksvraag formuleren
  • Wat wil je precies weten
  • 2. Studie ontwerpen
  • Hoe ga je deze vraag beantwoorden, met welke methode
  • 3. Data verzamelen
  • Informatie (data) systematisch verzamelen volgens het studieontwerp
  • 4. Data analyseren
  • De verzamelde data analyseren om tot conclusies te komen
  • 5. Rapporteren
  • De bevindingen delen met andere, vaak via een wetenschappelijk artikel 

• Wat zijn dubieuze onderzoekspraktijken?

  • Bij dubieuze onderzoekspraktijken staat zuivere waarheidsvinding niet meer centraal en wordt het onderzoek, al dan niet bewust, beïnvloed door het toewerken naar gewenste resultaten
    
  • Dit zijn handelingen waarbij onderzoekers de methoden, analyse of rapportages manipuleren om gewenste resultaten te verkrijgen in plaats van objectief de werkelijkheid beschrijven
  • Een probleem van veel dubieuze onderzoekspraktijken is dat de fasen uit de empirische onderzoekscyclus te flexibel worden opgevat

• Oplossingen dubieuze onderzoekspraktijken

  • Preregistratie: Vooraf vastleggen van onderzoeksvraag, studie ontwerp en analysemethode in een openbaar register. Hiermee wordt manipulatie achteraf voorkomen.
  • Full disclosure: volledige openheid over alle onderdelen van het onderzoek, inclusief data en metadata zodat andere onderzoekers alles kunnen controleren.

• Leg in eigen woorden uit hoe dubieuze onderzoekspraktijken ertoe kunnen leiden dat een deel van het psychologisch onderzoek niet goed repliceerbaar is.

  • Bij dubieuze onderzoekspraktijken beïnvloeden de gewenste uitkomsten van het onderzoek, al dan niet bewust, de methode, analyse en rapportage van het onderzoek. 
  • Door deze flexibiliteit en/of selectiviteit zal het onderzoek vaker in een effect (van het een of ander) resulteren. 
  • Bij replicatieonderzoek, waarbij voorafgaand aan de replicatiepoging duidelijk wordt vastgelegd hoe het onderzoek zal worden opgezet en hoe dit zal worden geanalyseerd, wordt deze flexibiliteit en selectiviteit in methode, analyse en rapportage van het onderzoek tegengegaan.
  • Regelmatig zal dan blijken dat het originele onderzoek niet gerepliceerd kan worden.
    

• 1.2 Thema 1.2 - Operationalisaties

  Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is het verschil tussen variabelen en constructen?

  • Variabelen zijn algemene kenmerken die kunnen variëren.
  • Constructen zijn een speciaal type van variabelen psychologisch en theoretisch gedefinieerd.
  • Niet alle variabelen zijn constructen (bijv. leeftijd is een variabel maar geen construct) alle constructen zijn wel variabelen.
  • Variabelen kunnen zowel verwijzingen naar theoretische begrippen als naar een datareeks; constructen verwijzen uitsluitend naar theoretische begrippen.

• Wat zijn datapunten en datareeksen?

  • Een datapunt is de score van een onderzoekseenheid bijv. een deelnemer op een variabele. 
  • Een datareeks is de verzameling van datapunten voor alle deelnemers op een bepaalde variabele.
    

  
  In praktijk wordt het woord variabele gebruikt voor zowel de theoretische eigenschap als de reeks data-punten die eruit voorkomt.

• Hoe verhouden variabelen, operationalisaties, meetinstrumenten en manipulaties zich tot elkaar?

  Een construct bijv. extraversie wordt concreet gemaakt via een operationalisaties → die operationalisaties kan een meetinstrument zijn bijv. vragenlijst of een manipulatie bijv. filmpje → meetinstrumenten verzamelen gegevens (metingen), manipulaties proberen een verandering te veroorzaken→ beide leveren datapunten of die datareeksen vormen.

• 1.3 Thema 1.3 - Betrouwbaarheid en validiteit

  Dit is een preview. Er zijn 12 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Causale opvatting van validiteit

  • Binnen de causale opvatting van validiteit is een test valide om een bepaald construct te meten als:
    
  • Het construct bestaat
  • De verschillen tussen (of binnen) mensen op het construct tot verschillende uitkomsten op het meetinstrument leiden
  • Als persoon A meer van een bepaald construct heeft (bijvoorbeeld meer extraversie) dan persoon B, dan moet je meetinstrument dat verschil ook accuraat weerspiegelen.
  • Vereist inzicht in hoe het meetinstrument werkt en welke processen een rol spelen.
  • Bij de validering van het meetinstrument gaat het erom de causale keten, dus hoe verschillen in het construct leiden tot verschillen in de uiteindelijke testscores, helder te krijgen

• Wat is een niet-systematische meetfout (ruis/random measurement error)?

  • Niet-systematische meetfout is een vorm van toevallige verstoring van het meetresultaat. Hoe kleiner de niet-systematische meetfout bij het meten van een bepaalde variabele, hoe meer betrouwbaar de betreffende operationalisatie van die variabele is
    
  • De niet-systematische meetfout is het complement van de betrouwbaarheid
  • Bij het afnemen van een intelligentietest zal iemands IQ-score de ene keer iets hoger uitvallen door toevallige verstorende invloeden, bijvoorbeeld omdat deze persoon goed heeft geslapen. De volgende keer zal de IQ-score bij deze persoon iets lager uitvallen omdat deze persoon juist slecht had geslapen