Tutorial Factoriële ANOVA
11 belangrijke vragen over Tutorial Factoriële ANOVA
Wat zijn de belangrijkste stappen om aannames te controleren in een factoriële ANOVA?
- Onafhankelijke observaties - Zelf beredeneren waarom.
- Normaal verdeelde residuen - Analyseer via: Analyses > Linear Models > General Linear Model.
3. Homogeniteit van varianties - Bekijk Levene’s Test in output onder ‘Assumptions’.
Hoe moet je de output van de factoriële ANOVA analyseren?
- Bekijk de Omnibus tests voor algemene statistieken.
- Test de aannames en interpreteer de resultaten.
- Rapporteer de bevindingen van de Levene’s test en het SW-toets resultaat.
Wat laat de ANOVA Omnibus test zien?
- Omnibus test onderzoekt of er significante verschillen zijn tussen groepen.
- Gebruikt als er meer dan twee groepen zijn.
- Als p-waarde < 0,05: verschil is significant.
- Resultaat geeft aan dat ten minste één groepgemiddelde significant anders is.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat toont de grafiek van de reactietijden?
- Reactietijd is geplot voor rechts en links oor.
- Blauwe lijn (Right): daling van rechter- naar linkeroor.
- Gele lijn (Left): stijging van rechter- naar linkeroor.
- Error bars tonen 95% betrouwbaarheidsinterval.
Hoe maak je een grafiek in Jamovi voor een General Linear Model?
- Ga naar Analyses > Linear Models > General Linear Model.
- Plaats de variabelen op de juiste plekken.
- Onder ‘Plots’, sleep de variabelen naar de juiste plek en vink Confidence Interval aan.
Hoe stel je de variabelen in voor een Simple Effects grafiek in Jamovi?
- Open de grafiek.
- Zet Instructie in het vakje Simple Effects (om verschillen in reactietijd te bekijken).
- Zet Oor in het vakje Moderator (om per oor de verschillen te onderzoeken).
Wat laat de factoriele ANOVA zien over de homogeniteit van de varianties tussen de vier groepen?
- Variantie tussen de vier groepen was homogeen.
- Resultaten: \( F(3,60) = 0.53 \), \( p = .661 \).
Welke hoofdeffecten waren niet-significant?
- Instructie: \( F(1,60) = 0.42 \), \( p = .520 \), partiële \(\eta^2 = .007\).
- Oor waarin de instructie werd gegeven: \( F(1,60) = 2.54 \), \( p = .116 \), partiële \(\eta^2 = .041\).
Wat was het resultaat van het interactie-effect tussen oor en instructie?
- Middelgroot en significant interactie-effect.
- Resultaten: \( F(1,60) = 9.50 \), \( p = .003 \), partiële \(\eta^2 = .137\).
Wat tonen de simple-effects analyses voor instructie via het linkeroor?
- Snellere reactietijden bij linkeroor-instructie, op linkerknop drukken.
- Resultaten: \( F(1,60) = 6.95 \), \( p = .011 \), partiële \(\eta^2 = .104\).
Wat toont het figuur over gemiddelde reactietijden en betrouwbaarheidsintervallen?
- Gemiddelde reactietijden voor beide oren: rechteroor en linkeroor.
- Reactietijd hoger bij rechteroor met rechter instructie.
- Linkeroor heeft kortere reactietijd bij linker instructie.
- 95%-betrouwbaarheidsintervallen zijn aangegeven.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden















