Tutorial Factoriële ANOVA

11 belangrijke vragen over Tutorial Factoriële ANOVA

Wat zijn de belangrijkste stappen om aannames te controleren in een factoriële ANOVA?

Om aannames te controleren:
  1. Onafhankelijke observaties - Zelf beredeneren waarom.
  2. Normaal verdeelde residuen - Analyseer via: Analyses > Linear Models > General Linear Model.
- Vink ‘Assumption Checks’ aan voor normaliteit en homogeniteit.
3. Homogeniteit van varianties - Bekijk Levene’s Test in output onder ‘Assumptions’.

Hoe moet je de output van de factoriële ANOVA analyseren?

Bij de output van de ANOVA:
  1. Bekijk de Omnibus tests voor algemene statistieken.
  2. Test de aannames en interpreteer de resultaten.
  3. Rapporteer de bevindingen van de Levene’s test en het SW-toets resultaat.

Wat laat de ANOVA Omnibus test zien?

  • Omnibus test onderzoekt of er significante verschillen zijn tussen groepen.
  • Gebruikt als er meer dan twee groepen zijn.
  • Als p-waarde < 0,05: verschil is significant.
  • Resultaat geeft aan dat ten minste één groepgemiddelde significant anders is.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat toont de grafiek van de reactietijden?

  • Reactietijd is geplot voor rechts en links oor.
  • Blauwe lijn (Right): daling van rechter- naar linkeroor.
  • Gele lijn (Left): stijging van rechter- naar linkeroor.
  • Error bars tonen 95% betrouwbaarheidsinterval.

Hoe maak je een grafiek in Jamovi voor een General Linear Model?

Volg deze stappen om een grafiek te maken in Jamovi:
  1. Ga naar Analyses > Linear Models > General Linear Model.
  2. Plaats de variabelen op de juiste plekken.
  3. Onder ‘Plots’, sleep de variabelen naar de juiste plek en vink Confidence Interval aan.

Hoe stel je de variabelen in voor een Simple Effects grafiek in Jamovi?

Volg deze instructies in Jamovi:
  1. Open de grafiek.
  2. Zet Instructie in het vakje Simple Effects (om verschillen in reactietijd te bekijken).
  3. Zet Oor in het vakje Moderator (om per oor de verschillen te onderzoeken).

Wat laat de factoriele ANOVA zien over de homogeniteit van de varianties tussen de vier groepen?

  • Variantie tussen de vier groepen was homogeen.
  • Resultaten: \( F(3,60) = 0.53 \), \( p = .661 \).

Welke hoofdeffecten waren niet-significant?

  • Instructie: \( F(1,60) = 0.42 \), \( p = .520 \), partiële \(\eta^2 = .007\).
  • Oor waarin de instructie werd gegeven: \( F(1,60) = 2.54 \), \( p = .116 \), partiële \(\eta^2 = .041\).

Wat was het resultaat van het interactie-effect tussen oor en instructie?

  • Middelgroot en significant interactie-effect.
  • Resultaten: \( F(1,60) = 9.50 \), \( p = .003 \), partiële \(\eta^2 = .137\).

Wat tonen de simple-effects analyses voor instructie via het linkeroor?

  • Snellere reactietijden bij linkeroor-instructie, op linkerknop drukken.
  • Resultaten: \( F(1,60) = 6.95 \), \( p = .011 \), partiële \(\eta^2 = .104\).

Wat toont het figuur over gemiddelde reactietijden en betrouwbaarheidsintervallen?

  • Gemiddelde reactietijden voor beide oren: rechteroor en linkeroor.
  • Reactietijd hoger bij rechteroor met rechter instructie.
  • Linkeroor heeft kortere reactietijd bij linker instructie.
  • 95%-betrouwbaarheidsintervallen zijn aangegeven.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo