Moderatie - Theoretisch Kader - Herhaling multipele regressieanalyse

9 belangrijke vragen over Moderatie - Theoretisch Kader - Herhaling multipele regressieanalyse

Noem de 6 assumpties van multipele regressieanalyse

  1. De observaties zijn onafhankelijk
  2. De afhankelijke variabele heeft een continu meetniveau
  3. De relatie tussen voorspeller en uitkomst in lineair
  4. De residuen (voorspelfouten) zijn normaal verdeeld
  5. Er is sprake van homoscedasticiteit
  6. Er is geen sprake van multicollineariteit

Wat is de intraclass correlatie (ICC)?

Een maat voor interbeoordelaarsbetrouwbaarheid.
Een maatstaaf voor de mate waarin een contextuele variabele effect heft op een uitkomst.

Leg de termen vast en willekeurig uit in de context van effecten.

  • Vast = als alle mogelijke behandelcondities waarin een onderzoeker geïnteresseerd is, aanwezig zijn in het experiment
    • kunnen alleen worden gegeneraliseerd naar de situaties in je experiment
  • Willekeurig = als het experiment slechts een willekeurige steekproef van mogelijke behandelcondities bevat
    • kunnen worden gegeneraliseerd naar andere behandelcindities in het experiment (mits de behandelcondities representatief zijn)
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Welke 3 nieuwe parameters worden geïntroduceerd door het intercept en de helling voor een voorspeller als willekeurige variabelen te modelleren?

  1. De variabiliteit in intercepten
  2. De variabiliteit in hellingen (voor de voorspeller)
  3. De covariantie tussen hellingen en intercepten

Welke 3 brede benaderingen zijn er om te beslissen of een effect vast of willekeurig moet zijn?

  1. Theoretisch; verwacht je dat iets varieert tussen contexten
  2. Altijd het maximale model passen; inclusief alle willekeurige effecten
  3. Data-gedreven; minimaal basismodel en willekeurige effecten toe te voegen en beoordelen.

Wat is centreren van voorspellers en wat maakt het nutter?

Het proces van het transformeren van een variabele in afwijkingen rond een vast punt.
Om multicollineariteit tussen vororspeller-variabelen te bestrijden en wanneer voorspellers geen betekenisvol nulpunt hebben.

Welke 4 aanbevelingen doen Enders en Tofighi (2007) bij het analyseren van gegevens met een 2-niveau hiërarchie?

  1. Groepsgemiddelde centreren moet worden gebruikt als de primaire interesse ligt in een associatie tussen variabelen gemeten op niveau 1
  2. grand mean centreren is geschikt wanneer de primaire ligt in de niveau 2-variabele, maar je wilt corrigeren voor de niveau 1 covariaat
  3. beide soort centreren kunnen worden gebruikt om de differentiële invloed van een variabele op niveau 1 en 2 te bekijken
  4. groepsgemiddelde centreren is te verkiezen voor het onderzoeken van cross-level interacties

Wat is de akaike's informatiecriterium (AIC)?

Een maat voor de fit van het model die is gecorrigeerd voor de complexiteit van het model. Het houdt rekening met hoeveel parameters zijn geschat.

Wat is de Schwarz's Bayesiaanse informatiecriterium (BIC)?

Vergelijkbaar met de AIC, maar is iets conservatiever (corrigeert strenger voor het aantal geschatte parameters). Het moet worden gebruikt wanneer de steekproefomvang groot is en het aantal parameters klein.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo